Quali lavori verranno sostituiti dall'AI? Lista aggiornata delle professioni minacciate secondo Microsoft

di Marcello Tansini pubblicato il 07/08/2025 alle 14:04

L'Intelligenza Artificiale sta trasformando il mondo del lavoro: alcune professioni rischiano di scomparire mentre altre evolvono o ne nascono di nuove. Microsoft analizza minacce, resistenze e opportunità del futuro lavorativo.

L'Intelligenza Artificiale, secondo le più recenti analisi di Microsoft e le principali fonti di ricerca internazionale, sta modificando in modo trasversale il mondo delle professioni. Questo cambiamento riguarda non solo la sostituzione di alcune attività lavorative, ma coinvolge soprattutto la trasformazione dei processi produttivi e delle competenze richieste dalle aziende. L'opinione condivisa dalle fonti istituzionali e dagli esperti del settore è che il fenomeno non coinciderà con la scomparsa totale di numerose attività, bensì con una forte evoluzione delle mansioni e della natura stessa del lavoro.

In tale scenario, l'AI è vista sempre meno come «nemica» dell'occupazione e sempre più come leva per la digitalizzazione, la produttività e la nascita di nuove figure professionali. Sarà infatti la capacità di adattamento e di sfruttare le nuove tecnologie a distinguere i lavoratori resilienti. Il rischio reale, però, rimane elevato per determinate tipologie di occupazioni: la progressiva automazione sta investendo con maggiore aggressività le sofisticate attività ripetitive, lasciando relativamente al sicuro ruoli che richiedono intelligenza emotiva, manualità e capacità di interazione complessa.

Le professioni più a rischio di sostituzione: analisi settoriale

L'avanzata dei sistemi automatizzati e dell'AI sta modificando in radicale le geografie occupazionali dei principali settori. Gli studi più recenti suggeriscono una decisa accelerazione nell'automazione di tutte le mansioni ripetitive, digitalizzabili e standardizzate, soprattutto laddove il lavoro prevede poco spazio per la responsabilità creativa e la personalizzazione del servizio. In questa prospettiva, a emergere come più vulnerabili sono alcuni comparti e professionalità:

Ruoli amministrativi e data entry: La gestione e l'inserimento dei dati sono progressivamente delegati a software e piattaforme di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), connettori RPA e assistenti virtuali, riducendo notevolmente la richiesta di operatori umani.
Cassieri e addetti alla vendita: Store automatizzati, casse self-service e sistemi di pagamento digitale stanno rivoluzionando il front end del commercio, mentre la logistica intelligente diminuisce la necessità di controllo manuale delle scorte.
Operatori di call center e customer service standard: Chatbot e assistenti virtuali stanno sostituendo le risposte a richieste ricorrenti, lasciando spazio agli operatori specializzati solo per casi complessi.
Analisti finanziari di primo livello e comparti assicurativi: I sistemi di apprendimento automatico velocizzano l'analisi di dati e rendono obsolete numerose figure impegnate in compiti di calcolo e consulenza di base.

I settori produttivi che fanno largo uso di processi standardizzabili, come la manifattura e la grande distribuzione, risultano particolarmente esposti. Secondo i dati forniti dal Censis, entro il 2035 milioni di lavoratori italiani dovranno affrontare una transizione, con una quota significativa a rischio reale di sostituzione. Tuttavia, emerge anche la necessità di distinguere fra scomparsa e trasformazione: molti lavori non spariranno, ma richiederanno un set di competenze diverso per convivere con le nuove tecnologie.

I lavori amministrativi e di data entry

Gli impieghi impiegatizi più ripetitivi e caratterizzati dal trattamento manuale di grandi volumi di informazioni sono da tempo sotto osservazione. I progressi dell'AI e dell'automazione dei dati hanno infatti portato allo sviluppo di strumenti in grado di:

Digitalizzare documenti cartacei tramite OCR
Gestire calendari, appuntamenti e archivi digitali senza supervisione costante
Eseguire attività di gestione di posta elettronica e organizzazione di dati tramite software

Questi cambiamenti spingono gli operatori del settore verso un profilo sempre più manageriale: non più semplici esecutori, ma supervisori dei processi digitalizzati. La capacità di implementare e gestire soluzioni tecnologiche rappresenta oggi il vero vantaggio competitivo per restare occupabili. La transizione è supportata anche dall'incremento della richiesta di esperti in data governance, supervisori della qualità dei dati e consulenti per l'ottimizzazione dei workflow aziendali.

Cassieri, addetti alla vendita e operatori di call center

Il settore retail e quello dei servizi di supporto cliente sono profondamente segnati dall'introduzione di AI e robotica. L'automazione delle casse, la gestione digitale dei pagamenti, e l'avvento dei negozi senza personale stanno progressivamente stabilendo nuovi standard nel commercio:

Cassieri: La riduzione del personale di cassa è ormai una tendenza consolidata soprattutto nei grandi centri: le catene stanno sperimentando sistemi basati su sensori, telecamere e dispositivi digitali, eliminando la necessità di addetti qualificati nelle operazioni più semplici.
Addetti vendita: L'assistenza al cliente si sposta sempre più su soluzioni automatizzate, mentre resta spazio solo per chi può offrire consulenze di alta qualità e orientate all'esperienza d'acquisto personalizzata.
Operatori call center: L'evoluzione dei chatbot, assistenti virtuali e riconoscimento vocale permette di gestire la maggior parte delle richieste e delle problematiche standard tramite AI, riservando l'interazione umana a richieste complesse o che necessitano di competenze relazionali.

All'interno di questi ruoli, la gestione della relazione personalizzata e le competenze trasversali rimarranno elementi di rilievo per la riconversione professionale. Una strategia efficace prevede la specializzazione nella customer experience e nell'utilizzo di sistemi digitali avanzati, per differenziarsi dai processi completamente automatizzati.

Compiti ripetitivi nei settori finanziario e assicurativo

L'adozione di AI nelle attività finanziarie sta cambiando profondamente la natura delle operazioni standard. Trading algoritmico, robo-advisor e piattaforme fintech processano autonomamente milioni di dati e gestiscono portafogli in tempo reale.

Contabilità e buste paga: I software automatizzati ormai garantiscono calcoli e adempimenti fiscali senza il bisogno di intermediazione umana sistematica.
Analisi di mercato standardizzata: L'estrazione e l'elaborazione di dati storici, oltre alle attività di consulenza di base, vengono delegate a piattaforme specializzate, lasciando agli esperti ruoli ad alto valore aggiunto in strategia, pianificazione patrimoniale ed etica finanziaria.
Gestione dei sinistri assicurativi: L'elaborazione delle pratiche può essere affidata a sistemi automatici di valutazione e liquidazione.

Di fronte a queste trasformazioni, la resilienza lavorativa nei settori finanziario-assicurativi sarà determinata dalla capacità d'integrare competenze analitiche con soft skills e capacità di problem solving in scenari complessi.

Chi dovrà adattarsi: professioni soggette a trasformazione e nuove competenze richieste

La rivoluzione indotta dall'AI non comporta unicamente la scomparsa di ruoli, ma introduce la necessità di una costante riqualificazione. Secondo gli ultimi report, sono almeno nove milioni i lavoratori in Italia che, pur non essendo direttamente a rischio sostituzione, dovranno aggiornare drasticamente le proprie competenze digitali per restare competitivi.

Professioni manageriali, dirigenziali e amministrative dovranno affiancare alla tradizionale preparazione anche la padronanza delle tecnologie di automazione gestionale e analisi dei dati.
Settori normativi e legali, pur caratterizzati da basse quote di sostituzione, vedranno crescere le richieste di esperti di etica, privacy, regolazione e diritto dei dati (riferimento a Garante Privacy).
Psicologi, consulenti e specialisti nelle risorse umane saranno chiamati a integrare strumenti digitali e piattaforme AI nei propri workflow, non solo per la gestione delle operations ma anche per la formazione e lo sviluppo delle soft skills.

L'emergere di tecnologie come il cloud, il machine learning e l'analisi predittiva impone un ripensamento continuo delle proprie competenze professionali. Molte attività, infatti, non spariranno, ma verranno fortemente ridisegnate per convivere con i nuovi strumenti digitali. In quest'ottica, acquisire dimestichezza con l'AI, le tecnologie di automazione e la gestione etica dei dati rappresenta oggi una scelta strategica per qualsiasi occupazione trasversale.

Le professioni che resisteranno all'avanzata dell'AI e perché

Il panorama occupazionale non sarà segnato unicamente da sostituzioni, ma anche dalla resilienza di quei ruoli meno facilmente replicabili dalle macchine. Secondo Microsoft e le principali ricerche del settore, a rimanere relativamente al sicuro saranno tutte le attività che esigono:

Competenza manuale e operatività sul campo (es. manutentori, tecnici specializzati e operai di settori produttivi avanzati)
Interazione personale e relazione di aiuto, come terapisti, massaggiatori, infermieri, operatori socio-sanitari e professionisti della cura
Lavori a forte componente creativa e intellettuale, architetti, designer, artisti, insegnanti, ma anche esperti di formazione e consulenti per lo sviluppo del capitale umano
Specialisti in etica e regolamentazione dell'AI, ambiti dove il giudizio umano e la responsabilità sociale risultano insostituibili

Le professioni che integrano capacità relazionali, empatia, pensiero laterale e competenze pratiche vengono considerate molto meno esposte all'automazione. Tali lavori non solo resistono, ma semmai si rafforzano proprio in virtù della loro insostituibilità e del valore aggiunto che il contributo umano apporta nell'interazione con individui e sistemi complessi.

Nuove opportunità professionali create dall'AI: settori emergenti e digital transformation

La crescita dell'AI non si limita alla contrazione di alcune professioni, ma produce nuove opportunità in settori fino a pochi anni fa inesistenti. Emergono figure professionali sempre più ricercate, tra cui:

Data scientist e machine learning specialist: Figure in grado di analizzare, interpretare e progettare soluzioni a partire da big data e modelli avanzati.
Digital transformation manager: Responsabile dell'integrazione delle nuove tecnologie nei processi aziendali, dalla pianificazione alla gestione del cambiamento.
AI trainer e interaction designer: Professionisti impegnati nell'addestramento dei sistemi di AI e nella progettazione dell'interfaccia uomo-macchina.
Esperti di cybersecurity e protezione dati: La digitalizzazione massiva espone a nuovi rischi, accrescendo la richiesta di profili specializzati nella sicurezza digitale.

L'ambito sanitario, l'educazione e l'innovazione tecnologica sono fra i settori con le prospettive di crescita più rilevanti. Secondo le previsioni del World Economic Forum, il saldo tra lavori persi e creati dall'AI sarà positivo: si stima che i nuovi impieghi legati alla digitalizzazione supereranno per numero quelli cancellati dall'automazione.