Evasione fiscale e controlli, i dati dei social network non si possono usare secondo Garante della Privacy

Negli ultimi anni si è intensificato il confronto tra l’esigenza di combattere i fenomeni di evasione e l’obbligo di garantire la riservatezza dei dati personali. L’impiego delle informazioni tratte dai social network per verifiche fiscali rappresenta una delle tematiche di maggiore attualità, con opinioni divergenti tra chi ne intravede opportunità investigative e chi, al contrario, segnala rischi per i diritti individuali. Da una parte, i social sono diventati terreno fertile per dedurre il tenore di vita, le abitudini di spesa o la capacità economica di un contribuente. Dall’altra, l’affidabilità di tali fonti, unite alle potenziali violazioni della privacy, sono questioni più che mai sensibili. 

Le motivazioni del Garante Privacy contro l’utilizzo dei dati social per i controlli fiscali

La presa di posizione dell’Autorità garante della privacy italiana sul fronte dei controlli fiscali è stata netta e articolata. Il presidente Pasquale Stanzione ha chiarito come, allo stato attuale, le informazioni pubblicate sui social non possono essere utilizzare per l’attività di accertamento fiscale. Tale scelta deriva dalla consapevolezza che l’utilizzo di queste informazioni porterebbe a una profilazione estensiva dei contribuenti, con la creazione di database interoperabili contenenti elementi di natura personale e spesso sensibile.

Le motivazioni addotte sono diverse e si sviluppano su più livelli:

• La sproporzione tra la finalità di contrasto all’evasione e il rischio di lesione dei diritti fondamentali del cittadino, primo fra tutti il diritto alla riservatezza.
• L’elevata possibilità di errori interpretativi: le immagini o i post potrebbero presentare un tenore di vita che non corrisponde alla reale situazione economica. Fenomeni come fotografie ritoccate, prestiti di beni di lusso, vacanze simulate digitalmente, dimostrano quanto sia sottile il confine tra realtà e apparenza nelle piattaforme social.
• Il rischio di creare liste di contribuenti “a rischio” basandosi su fonti non verificate, con effetti discriminatori e una minore equità del sistema di controllo.
• La norma di riferimento, il GDPR, impone stringenti limiti; in particolare, stabilisce che i dati devono essere corretti, aggiornati, trattati con trasparenza, raccolti solo per scopi determinati e adeguati, evitando qualsiasi uso eccessivo o arbitrario.

Proporzionalità, correttezza e sicurezza: i principi fondamentali per l’uso dei dati

Tutti i trattamenti di dati per finalità fiscali devono rispettare prerequisiti specifici ben delineati dalle norme europee. Durante l’ultima audizione presso la Commissione parlamentare di vigilanza sull’anagrafe tributaria, il Garante ha ribadito due principi cardine:

• Proporzionalità: ogni attività di raccolta o trattamento dati deve essere commisurata allo scopo perseguito. Non è ammesso un controllo generalizzato e indiscriminato, bensì è previsto l’uso di informazioni esclusivamente in presenza di elementi già riscontrati attraverso fonti affidabili.
• Correttezza: ogni processo di acquisizione dei dati deve essere trasparente, giustificato e orientato alla veridicità e all’accuratezza. L’articolo 5 del Regolamento UE impone anche che i dati siano raccolti e trattati correttamente, salvaguardando i diritti degli interessati.
• Sicurezza: la protezione dei sistemi informatici che custodiscono le informazioni dei contribuenti è un altro pilastro assoluto. Episodi recenti di rivendita e fuga di dati hanno evidenziato la vulnerabilità delle banche dati fiscali, rendendo essenziale l’implementazione di controlli, audit continui e misure di difesa tecnologica avanzata.

L’intelligenza artificiale e il rischio di errori nelle analisi fiscali

L’incremento dell’automazione nei controlli fiscali ha portato a interrogarsi sugli effetti delle tecnologie nell’interpretazione dei dati raccolti in rete. L’intelligenza artificiale viene impiegata per l’incrocio di informazioni da diverse fonti, creando liste di soggetti considerati a rischio evasione. Tuttavia, la precisione di questi sistemi è subordinata alla qualità e alla veridicità del dato di partenza.

Basti pensare che, secondo la normativa vigente, ogni decisione automatica che abbia effetti giuridici rilevanti deve essere basata su dati corretti e aggiornati. Un piccolo errore, derivante da un’informazione non contestualizzata (come una foto di lusso su un social, slegata da prove economiche concrete), può condurre a conseguenze gravi per il destinatario dei controlli. Inoltre:

• L’uso di algoritmi rischia di amplificare bias e imprecisioni, perché filtra realtà complesse secondo regole spesso opache e non sempre verificabili.
• La verifica a monte dei dati diventa quindi imprescindibile, per evitare che possibili anomalie, magari solo apparenti, si traducano in falsi positivi e in procedimenti privi di reale fondamento.

Sicurezza e tutela delle banche dati fiscali: il ruolo delle sanzioni e delle misure di protezione

Di fronte a queste minacce il Garante ha promosso un rafforzamento delle sanzioni e la creazione di una task force interdipartimentale dedicata ad audit e verifica dei principali strumenti informatici utilizzati per la gestione delle posizioni fiscali (ad esempio, sistemi come PuntoFisco, Serpico e CAR).

Le principali misure di sicurezza e dissuasione proposte includono:

• Sanzioni pecuniarie che possono raggiungere 20 milioni di euro o il 4% del fatturato per le imprese coinvolte in trattamenti illeciti.
• Possibile estensione dei reati privacy tra i presupposti della responsabilità amministrativa degli enti (Dlgs. 231/2001), aggiungendo ulteriori conseguenze in termini di responsabilità legale e reputazionale.
• Audit costanti e verifica dei canali di accesso ai database, per ridurre i rischi di fuga o manipolazione dei dati.
• Adozione di protocolli di difesa tecnologica e di formazione specialistica per il personale autorizzato.

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