L'IA può sostituire gli junior nelle aziende: le conseguenze nel giro di 5-10 anni secondo diverse simulazioni

Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale (IA) ha profondamente modificato le dinamiche di accesso e sviluppo delle carriere all'interno delle aziende. Il percorso tradizionale che vedeva i profili junior apprendere gradualmente dai colleghi più esperti è stato rivoluzionato dall'ingresso di sistemi sempre più capaci di automatizzare compiti ripetitivi, spesso affidati ai neoassunti. Si registra dunque una ridefinizione delle aspettative rispetto alle competenze richieste fin dai primi mesi di inserimento, accompagnata da una crescente pressione sulla produttività. L'IA rende produttivi più rapidamente, ma trasforma la formazione in una corsa ad ostacoli, rileva una ricerca SAP-Wakefield (2026).

Sul piano delle strategie aziendali, il dibattito non riguarda più solo la sostituzione dell'uomo con la macchina, ma sempre più spesso la necessità di ripensare i ruoli di ingresso affinché rimangano sostenibili per l'intero ciclo professionale. Se le attività elementari vengono assorbite dall'automazione, si rischia di interrompere la catena generazionale che alimenta i futuri profili medium e senior. Gli scenari per il prossimo decennio muovono così tra efficienza a breve termine e timori di svuotamento delle competenze interne nel medio-lungo periodo, imponendo un nuovo equilibrio tra tecnologia, formazione e crescita interna.

Quali posizioni junior sono a rischio sostituzione in 5-10 anni

Sulla base delle analisi di LiveCareer e delle simulazioni sviluppate da Anthropic, i ruoli junior più esposti alla sostituzione si concentrano nelle attività ad elevata ripetitività e con forte componente digitale.

• Data entry e amministrazione di base: addetti all'inserimento dati, assistenti amministrativi per attività standard (es. gestione agenda, email ricorrenti, promemoria, raccolta documenti), trascrizione e reportistica routinaria.
• Customer care e front office di primo livello: operatori di supporto clienti per richieste semplici, call center outbound e inbound focalizzati sulla risoluzione standardizzata di problemi, cassieri e operatori di sportello.
• Analisi e programmazione junior: primo livello di analisi di mercato, sviluppatori software junior impegnati su task standardizzati, test automatici e debug ripetitivo.
• Figure di supporto documentale: correttori di bozze, addetti alla preparazione, trascrizione o check di documenti di routine anche in ambito legale o sanitario.

Che cosa accomuna questi profili? Compiti prevedibili, esecuzione su regole codificate, scarsa autonomia decisionale e minima interazione con il cliente o il contesto specifico. L'AI generativa, con capacità di sintesi e apprendimento rapido su ampi set di dati, ha già oggi mostrato di saper assolvere molte di queste funzioni con costi inferiori e superiore efficienza rispetto al lavoro umano, soprattutto in settori come ICT, amministrazione e servizi di base. La tabella seguente riassume le aree a maggior rischio:

Le criticità maggiori emergono nei settori dove i giovani svolgono prevalentemente attività di onboarding operativo, spesso nella speranza di fare gavetta in vista di una crescita interna. Tuttavia, proprio questa fascia rischia di vedere contratta la domanda nei prossimi 5-10 anni.

Dati e simulazioni: scenari sunoccupazione e conseguenze

Le simulazioni sugli effetti occupazionali dell'IA offrono un quadro articolato. Negli Stati Uniti, tra il 2024 e il 2025, le aziende nei settori più digitalizzati hanno registrato un calo fino al 16% delle posizioni junior nelle professioni esposte, con punte del 20% nel software development. In Italia, secondo Banca d'Italia e Università di Trento, il rischio di spiazzamento riguarda tra i 4,7 e i 7 milioni di lavoratori, con accentuazione proprio tra i neoassunti, mentre la disoccupazione giovanile resta superiore al 19%.

Dinamiche simili sono state osservate sul territorio nazionale: il Politecnico di Torino riporta che, sebbene la penetrazione dell'IA sia raddoppiata nelle imprese in un solo anno (dal 8,2 al 16,4% tra il 2024-2025), l'adozione concreta è ancora a macchia di leopardo, con le PMI che scontano costi di formazione difficili da sostenere. L'effetto generazionale risulta evidente nei dati:

• Le offerte di lavoro per ruoli junior in ambito digitale sono in calo del 16,3% tra 2024 e 2026 nelle aziende italiane più esposte all'IA.
• La domanda complessiva cresce per i profili medium e senior ma si riduce nelle fasi di accesso a basso valore aggiunto.
• Le attività junior, quando persiste la domanda, sono spesso già rimodellate: si cercano meno esecutori di task ripetitivi e più profili ibridi, in grado di supervisionare o integrare AI nei processi aziendali.

Le proiezioni EY sulle professioni ICT ribadiscono che, pur in un contesto di crescita generale della domanda di competenze digitali, i task di progettazione ed esecuzione operativa saranno quelli a perdere più posti tra i lavoratori meno esperti, con tendenze che si invertiranno solo oltre il 2030. I settori più colpiti restano amministrazione, customer care, banking, contabilità e alcuni comparti dell'analisi dati.

Il rischio di carenza di competenze medium e senior

Abbattere i ruoli di ingresso può produrre benefici apparenti (riduzione dei costi, maggiore efficienza immediata), ma nasconde un grave rischio di perdita di competenze strutturali nel medio-lungo periodo.

Le simulazioni interne in ambito ICT hanno evidenziato che, mancando afflusso di nuovi talenti da formare gradualmente, la pipeline di crescita si interrompe. In cinque anni il rischio è di un collo di bottiglia che penalizza la disponibilità di risorse con esperienza intermedia, rendendo difficile sostituire i medium e senior che lasciano l'azienda, un fenomeno acuito dall'attrition naturale o dal turnover volontario.

Non si tratta solo di perdita di manodopera, ma soprattutto di perdita di conoscenze di processo e di cultura operativa. Le attività di mentoring, apprendimento informale e formazione on-the-job subiscono una compressione, riducendo la profondità con cui competenze critiche vengono tramandate e aggiornate. Il risultato:

• bassa resilienza alle trasformazioni tecnologiche e organizzative future
• difficoltà nel coprire ruoli chiave senza avviare continuamente nuove selezioni esterne
• maggiore esposizione a rischi operativi, errori e inefficienze sistemiche

Secondo il People & Culture Director di SAP Italia, L'IA dovrebbe essere un acceleratore nel percorso di crescita, ma senza opportunità di ingresso diventa un muro anziché una leva.

Il nuovo percorso di formazione e sviluppo delle competenze

La rivoluzione nei percorsi di crescita si manifesta nella sostituzione della tradizionale gavetta con modalità di apprendimento intenzionale e strutturato.
Meno attività di routine da affidare ai nuovi assunti, maggiore necessità di investire su formazione, project work, simulazioni pratiche e mentoring. Le aziende che investono su programmi di stage intensivi e master con esperienza immediata su casi reali (come segnalato da Uninform Group), vedono tassi di inserimento e crescita più rapidi e sostenibili.

Nuove competenze richieste sono:

• Alfabetizzazione all'intelligenza artificiale e capacità di supervisionarne output e limiti.
• Problem solving, approccio multidisciplinare e gestione di processi ibridi uomo-macchina.
• Soft skill come pensiero critico, gestione delle emergenze, comunicazione efficace.

Le aziende che ridisegnano il percorso junior, valorizzando esperienze formative intenzionali e favorendo l'inserimento graduale in attività a valore aggiunto, sono in grado di colmare parte del gap lasciato dall'assenza di gavetta classica. Non mancano tuttavia i rischi di AI brain fry, ovvero affaticamento cognitivo e deriva verso performance solo apparentemente equilibrate ma carenti di reale profondità esperienziale.

Lavori che spariscono, lavori che evolvono

Differenziare tra eliminazione e trasformazione dei ruoli è essenziale per comprendere dove si dirige il mondo del lavoro nell'epoca dell'IA. Come rilevato dal World Economic Forum e dall'ILO, l'intelligenza artificiale automatizza task, non necessariamente intere professioni. Tra le occupazioni in maggiore declino figurano data entry, customer care di primo livello, contabilità e supporto amministrativo elementare.

In parallelo, emerge una crescita di ruoli ibridi e ad alto tasso di competenze digitali:

• AI Process Automation Specialist
• Prompt Engineer
• AI Business Process Analyst
• AI Compliance & Governance Manager

Le professioni non spariranno ma verranno ridisegnate: supervisionare l'output generato dai sistemi, adattare i processi e integrare strumenti AI nei workflow sarà sempre più richiesto. Il valore, dunque, non sarà più nella sola esecuzione ma nella validazione, gestione delle eccezioni e coordinamento multidisciplinare.

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