Fornero ribalta tutto: gli italiani non pensano solo alla pensione e con l'IA si lavorerà oltre i 70 anni

Elsa Fornero ha sostenuto a Firenze, il 30 ottobre 2026, che l’intelligenza artificiale può aumentare la produttività e aiutare le persone a restare al lavoro più a lungo, se viene usata con criterio. L’ex ministra ha legato il tema alla possibilità di prolungare la vita lavorativa. Il punto, per lei, è come la tecnologia viene introdotta e quali effetti produce nell’organizzazione del lavoro.

Una crescita della produttività non porta con sé, automaticamente, più tempo libero. Se l’IA sostiene le persone e migliora i processi, può contribuire a mantenere l’occupazione anche nelle età avanzate. Un’adozione mal gestita, invece, rischia di sostituire mansioni senza creare valore, con perdita di posti e peggioramento della qualità del lavoro. In questa prospettiva si inserisce la frase di Fornero sugli italiani che non pensano soltanto alla pensione.

Il convegno di Firenze e le parole di Fornero

L’incontro si è svolto nella Sala Luca Giordano di Palazzo Medici Riccardi ed era dedicato all’enciclica Magnifica Humanitas di Papa Leone XIV. Lo hanno promosso l’Istituto Gramsci Toscano e la Città Metropolitana di Firenze, che ha concesso il patrocinio. Sono intervenuti l’economista Elsa Fornero, lo storico Alberto Melloni e la giurista Enza Pellecchia. Al centro della discussione, gli effetti dell’IA sul lavoro, sulla produttività e sulla vita democratica, oltre al governo degli algoritmi nel rispetto dei diritti e della dignità della persona.

Fornero ha chiesto se l’intelligenza artificiale applicata ai processi produttivi possa far crescere la produttività in settori diversi: dall’agricoltura all’industria, fino alla pubblica amministrazione. Nel suo ragionamento, una crescita annua del 3% consentirebbe di sostenere l’economia anche con una popolazione in diminuzione. È il dato usato nell’esempio dell’ex ministra.

La condizione è usarla «con la testa». Senza attenzione, ha osservato Fornero, le macchine possono sostituire il lavoro e ridurre l’occupazione senza un corrispondente aumento della produttività. Per affrontare questo rischio, l’ex ministra ha indicato l’istruzione e la formazione a tutte le età.

Quando un’impresa riesce a produrre di più con le stesse risorse, deve decidere come impiegare il guadagno di efficienza. Può ridurre i tempi di lavoro, ampliare produzione e servizi, sostenere nuove attività oppure tagliare i costi. La tecnologia non sceglie al posto dell’azienda: incidono le strategie, la domanda, l’organizzazione e le regole che disciplinano il lavoro.

Per questo una maggiore produttività non si traduce necessariamente in una settimana più corta o in un’uscita anticipata dal lavoro. Se una macchina automatizza attività ripetitive e le persone ricevono una formazione adatta a svolgere compiti di controllo, analisi e relazione, l’innovazione può cambiare le mansioni e accrescere la capacità produttiva. Chi svolgeva le attività automatizzate può essere destinato a compiti diversi.

Un’introduzione frettolosa, orientata soltanto a ridurre il personale, può invece lasciare più carico a chi resta, aumentare gli errori e disperdere competenze. La qualità dei processi, richiamata da Fornero, pesa sul risultato economico. Un sistema di IA non mette ordine da sé in procedure confuse, dati incompleti o responsabilità poco chiare; può accelerare una decisione sbagliata e rendere meno evidente chi debba controllarla.

Servono obiettivi definiti, verifiche umane, formazione e una valutazione dei risultati. Installare un nuovo software, da solo, non basta a cambiare in meglio il lavoro.

Il significato di «gli italiani non pensano solo alla pensione»

«Col mondo che cambia, vi pare che gli italiani vogliano sempre solo andare in pensione?», ha chiesto Fornero. L’ex ministra mette in discussione l’idea che ogni lavoratore anziano desideri lasciare il posto appena possibile. Le aspirazioni cambiano in base alla professione, alla salute e al reddito; contano anche la possibilità di ridurre l’orario e la qualità dell’ambiente di lavoro.

La disponibilità a proseguire l’attività non è uguale per tutti. Chi svolge mansioni fisicamente pesanti può avere esigenze diverse da chi lavora in un’attività autonoma, intellettuale o flessibile. Per continuare a lavorare servono impieghi adeguati e occasioni per aggiornare le proprie competenze, oltre alle condizioni personali.

Il riferimento di Fornero riguarda un possibile cambiamento nel rapporto fra tecnologia, lavoro e pensionamento. L’IA può aiutare alcune persone a restare attive anche in età avanzata e rendere più sostenibili mansioni che altrimenti diventerebbero difficili. La pensione conserva il suo ruolo e resta possibile lasciare il lavoro quando si maturano i requisiti previsti.

Che cosa significa davvero lavorare fino a 70 anni

Nel dibattito, i 70 anni rappresentano un possibile orizzonte di permanenza nel lavoro. La pensione di vecchiaia ordinaria ha un requisito anagrafico diverso, fissato dalla normativa vigente. La frase più circoscritta attribuita a Fornero è che l’intelligenza artificiale può aiutare a continuare l’attività e che, in questo scenario, si potrebbe lavorare «un po’ di più, anziché un po’ di meno».

In Italia, nel 2026, per la pensione di vecchiaia ordinaria occorrono in via generale 67 anni e almeno 20 anni di contributi, con le condizioni previste per i diversi profili assicurativi. Nel 2027 il requisito anagrafico sale a 67 anni e un mese; nel 2028 raggiunge 67 anni e tre mesi. Gli adeguamenti alla speranza di vita sono stati recepiti dall’INPS.

Esistono anche percorsi specifici. Per alcuni lavoratori interamente nel sistema contributivo, nel 2026 è possibile accedere alla pensione di vecchiaia a 71 anni con almeno cinque anni di contribuzione effettiva, indipendentemente dall’importo maturato. Il requisito anagrafico è destinato a salire negli anni successivi. Requisiti e deroghe cambiano inoltre per le categorie tutelate e in base alla storia contributiva individuale.

Un’altra situazione riguarda chi prosegue l’attività dopo aver maturato il diritto alla pensione. Le possibilità dipendono dal tipo di rapporto, dal settore e dalle regole applicabili. La legge non fissa i 70 anni come soglia generale: l’ipotesi richiamata da Fornero riguarda l’eventualità che l’innovazione modifichi la durata effettiva della vita lavorativa.

Quanto è diffusa l’intelligenza artificiale nelle imprese

L’adozione dell’IA nelle imprese è cresciuta rapidamente. L’indagine Istat riferita al 2025 rileva che il 16,4% delle aziende con almeno 10 addetti utilizzava almeno una tecnologia di intelligenza artificiale. Nel 2024 la quota era dell’8,2%, nel 2023 del 5%. Nel 2025, dunque, l’83,6% delle imprese considerate non usava le tecnologie rilevate.

La dimensione dell’impresa fa una grande differenza. Nel 2025, almeno una tecnologia di IA era utilizzata dal 53,1% delle aziende con 250 addetti o più; tra le piccole e medie imprese la quota era del 15,7%. Le imprese strutturate dispongono in genere di più risorse per acquistare i sistemi, integrare i dati e formare il personale. Per quelle più piccole pesano i costi e la disponibilità di competenze.

Istat segnala che la mancanza di competenze adeguate frena gli investimenti in IA per una quota ampia delle aziende che li hanno valutati senza poi realizzarli. Il richiamo di Fornero all’istruzione riguarda anche questo problema: occorre capire che cosa può fare un software, quali limiti ha e come inserirlo nel lavoro quotidiano.

Per capire come l’IA entra in aziende e nel lavoro bisogna guardare alle attività coinvolte. Un’impresa può usarla per cercare informazioni nei documenti, trascrivere la voce, generare testi, analizzare dati o automatizzare flussi di lavoro. A seconda dell’impiego, cambia il contenuto di una professione; non sempre scompare l’intero ruolo.

In un ufficio, per esempio, un sistema può produrre una prima bozza e ridurre il tempo dedicato alla stesura. Restano alle persone la verifica delle informazioni, la gestione delle eccezioni e il rapporto con clienti o utenti. In fabbrica, l’IA può assistere il controllo di qualità e segnalare anomalie, mentre il personale si occupa della supervisione e della manutenzione.

La sostituzione diventa un rischio concreto quando l’automazione elimina compiti e l’impresa non crea attività alternative né accompagna il passaggio con la formazione. Può accadere anche che i nuovi strumenti vengano introdotti senza ripensare le procedure: al lavoro già esistente si aggiungono verifiche e passaggi complessi. Alcune operazioni diventano più rapide, ma il risultato complessivo non migliora.

Restare al lavoro dipende anche dalle condizioni

Prolungare la vita lavorativa è più semplice in professioni che consentono flessibilità, aggiornamento e passaggi graduali fra mansioni. Il quadro è diverso per chi svolge lavori usuranti, affronta turni pesanti o compie attività che richiedono uno sforzo fisico continuo. L’IA può alleggerire alcune incombenze o facilitare la gestione delle procedure; fatica, stress e rischi sul lavoro restano questioni concrete.

Nell’analisi sull’Italia pubblicata nel 2025, l’OCSE osserva che l’occupazione tende a diminuire nettamente dopo i 60 anni. L’organizzazione richiama la formazione permanente, luoghi di lavoro salubri, flessibilità pensionistica e pratiche inclusive da parte delle imprese. Nel Paese è inoltre presente una quota rilevante di lavori fisicamente impegnativi. Le professioni, quindi, non offrono tutte le stesse condizioni per proseguire l’attività.

La permanenza al lavoro non dipende soltanto dalla capacità individuale di adattarsi. Incidono gli orari, la possibilità di ridisegnare le mansioni e l’esistenza di occasioni per trasmettere conoscenze alle generazioni più giovani. Per alcuni, lavorare più a lungo può essere una scelta; per altri, una necessità economica. Sono situazioni diverse.

 

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